john ebd5440d45 Rename word library nav to memory curve and show it by default
Open /words on the memory visualization view first and align dashboard, bottom nav, and practice back navigation labels with the new naming.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-05 10:03:27 +08:00

WordLoop 单词循环记忆系统

输入中文/英文 → 自动翻译 → 加入个人单词库 → 每日测验 → 根据答题情况反复记忆 → 达标后进入已掌握词库。

技术栈

  • 前端: Vue 3 + Vite + TypeScript
  • 后端: Python FastAPI
  • 数据库: MySQL(本地 wordloop 库)

本地启动

端口:前端 18003 · 后端 18004

推荐 在项目根目录一条命令同时启动:

chmod +x start.sh   # 首次
./start.sh          # 或 ./start.sh all

也可开两个终端分别执行 ./start.sh backend / ./start.sh frontend,或手动进入子目录:

MySQL

本地需已安装 MySQL,并创建库(账号示例与默认 .env 一致):

mysql -h localhost -u boot -p888888 -e "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS wordloop CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;"

连接参数在 backend/.env(可从 backend/.env.example 复制):

变量 默认值
MYSQL_HOST localhost
MYSQL_PORT 3306
MYSQL_USER boot
MYSQL_PASSWORD 888888
MYSQL_DATABASE wordloop

首次启动后端时会自动建表。

导入离线翻译词典

后端启动后,将内置词条(或自定义词库)导入 dictionary_entries 表:

cd backend
source venv/bin/activate   # Windows: venv\Scripts\activate

# 导入默认 seed 词库(36 条)
python -m scripts.import_dictionary

# 导入自定义 JSON / CSV
python -m scripts.import_dictionary --file /path/to/your_dict.json --source ecdict

JSON 格式(数组或 { "entries": [...] }):

[
  {
    "lemma_en": "apple",
    "zh": "苹果",
    "phonetic": "/ˈæpəl/",
    "example_en": "I eat an apple every day.",
    "example_cn": "我每天吃一个苹果。"
  }
]

CSV 列名lemma_en, zh, phonetic, example_en, example_cn(也支持 en / cn 别名)。

翻译 API 会优先查该表;未命中时返回占位结果,暂不接入外部 API。

从线上导入 ECDICT 词库(推荐)

自动从 GitHub 下载 ECDICT SQLite 词库(约 340 万词条)并写入数据库:

cd backend
source venv/bin/activate

# 常用词(默认,约 83 万条,含 transformer 等)
python -m scripts.import_dictionary_online

# 核心词(Collins / 牛津,约 1.4 万条,速度快)
python -m scripts.import_dictionary_online --preset core

# 全量(约 338 万条,耗时长、占空间大)
python -m scripts.import_dictionary_online --preset full

# 已有本地 cache 时跳过下载
python -m scripts.import_dictionary_online --skip-download

首次运行会下载约 207MB 压缩包并解压到 backend/data/cache/(已加入 .gitignore)。

后端

cd backend
python -m venv venv

# macOS / Linux
source venv/bin/activate

# Windows
venv\Scripts\activate

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # 首次,按需改密码
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 18004

API 文档:http://localhost:18004/docs

前端

cd frontend
npm install
npm run dev

浏览器访问:http://localhost:18003

默认测试账号

注册后即可使用,或自行注册新账号。

线上部署(105 服务器 · w.tkmind.cn

生产目录:/root/wordloop,服务器 120.26.184.105RDS MySQL。

chmod +x deploy/publish.sh deploy/install-production.sh
./deploy/publish.sh                    # 默认 root@120.26.184.105
# 数据库等可写在 deploy/secrets.env(见 secrets.env.example

Cloudflare DNS:子域 w → A 记录 120.26.184.105(橙云代理)。Tunnel 方案见 deploy/DEPLOY.md

项目结构

wordloop/
├── backend/          # FastAPI 后端
├── frontend/         # Vue 3 前端
├── deploy/           # Nginx、Cloudflare Tunnel、部署说明
└── README.md

核心功能

  • 用户注册 / 登录(JWT
  • 中英互译(本地词典 MVP,可扩展 AI)
  • 个人单词库(新词 / 学习中 / 已掌握 / 易错词,记录进入词库时间)
  • 记忆曲线与 Obsidian 式单词关系力导向图
  • 每日选择题训练
  • 拼写练习(中文释义 + 音标,输入英文单词)
  • 记忆对话(Q/K/V token 引导推导英文,显示中文释义与记忆保持,计入练习记录)
  • Transformer 记忆预测(轻量序列模型 + 遗忘曲线,见 backend/docs/MEMORY_TRANSFORMER.md
  • 掌握规则与复习间隔
  • 学习统计与设置
S
Description
WordLoop 单词学习应用 (Vue + FastAPI)
Readme 6.2 MiB
Languages
Python 36.3%
Vue 28%
Swift 25.1%
TypeScript 7.3%
Shell 2.1%
Other 1.2%