Add WeChat service account routing with sync acks, connectivity tests, and context isolation; document deploy runbooks; and bundle related MindSpace, voice, Plaza, and server gateway changes for production rollout. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
21 KiB
待办 / 日程 / 提醒能力设计文档
状态: 设计稿
目标版本: v0.2.x
适用范围: H5 门户、微信服务号 Agent、MindSpace 行程展示页
生产提醒: 当前仓库目录可能承载生产服务。开发和验证按docs/service-isolation-runbook.md先在测试目录完成,不在生产目录直接跑迁移或重启服务。
背景
用户希望用自然语言完成两类高频动作:
- 记录事项:例如“我明天要去开会,帮我记录增加一个提醒”。
- 查看计划:例如“看看我的行程计划”。
现状里已有几个可利用基础:
capabilities.mjs已预留todo能力,但默认关闭,且当前项目没有本地一等的待办/日程表。wechat-mp.mjs已能接收微信服务号文本、转给用户专属 Agent、再通过客服消息回复。- MindSpace 已有生成公开/私有 HTML 页面的能力,适合把一周行程做成简洁精美页面。
缺口在于:日程和提醒还没有结构化存储、没有到点派发 worker、没有 Agent 可调用的本地日程工具,也没有固定的澄清规则。
产品目标
必须支持
- 用户用自然语言创建待办、日程、提醒。
- 缺少必要时间信息时,助手必须追问,不猜测具体钟点。
- 用户明确“不提醒”时,只记录到待办或日程列表,不创建提醒推送。
- 对会议类表达,如果已有明确开始时间但没有指定提前多久提醒,默认提前 1 小时提醒。
- 用户查看行程时,按指定时间范围展示;未指定范围时展示最近 7 天。
- 行程查询结果优先以简洁消息回复;当内容较多或用户要求“页面/好看一点”时,生成 MindSpace HTML 页面。
暂不纳入 MVP
- 复杂重复规则,如“每月第二个周三”。
- 多人共享日程、会议邀请、外部日历同步。
- 地理围栏提醒。
- 跨端原生 push。MVP 先走已绑定微信服务号通知通道,后续再扩展短信、邮件或 App push。
概念模型
| 概念 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|
| 待办 task | 有或没有截止时间的任务,不一定占用时间段 | “买票”、“周五前交材料” |
| 日程 event | 有开始时间,通常可以有结束时间,占用时间段 | “今天下午三点开会” |
| 提醒 reminder | 某个时间点触发的一次通知,可挂在 task/event 上 | “会议前 1 小时提醒” |
设计原则:
- 待办和日程是“记录”;提醒是“通知计划”。
- 一条待办/日程可以没有提醒。
- 一条待办/日程可以有多条提醒,但 MVP 默认最多一条。
- 所有时间入库使用 epoch 毫秒,额外保存用户时区,展示时按用户时区格式化。
自然语言交互规则
创建提醒或日程
规则 1:缺少事件发生时间时必须追问
用户说:
我明天要去开会,帮我记录增加一个提醒
如果系统当前日期是 2026-06-18,助手能解析“明天”为 2026-06-19,但缺少具体钟点,不能创建到点提醒。回复:
可以。我先记下“明天开会”。你想几点提醒?会议大概几点开始,提前多久提醒你?
待用户补充后再创建。
规则 2:用户明确不提醒时只记录
用户说:
不用提醒,先记一下
系统创建一条待办或全天日程,不创建 h5_schedule_reminders 记录。回复:
已记录到待办列表:明天开会,未设置提醒。
规则 3:会议类有明确开始时间时默认提前 1 小时
用户说:
今天下午三点有个会
如果系统当前日期是 2026-06-18,解析为:
- 日程:2026-06-18 15:00,标题“开会”或“会议”
- 提醒:2026-06-18 14:00
- 提醒偏移:60 分钟
回复:
已记录:今天 15:00 会议。我会提前 1 小时,也就是 14:00 提醒你。
规则 4:非会议类默认不擅自加提前提醒
用户说:
明天上午十点去取护照
创建日程,但如果用户没有说“提醒我”,不自动创建提醒。回复可提示:
已记录:明天 10:00 取护照。需要我提前提醒的话,可以告诉我提前多久。
规则 5:用户直接指定提醒时间时按提醒时间创建
用户说:
明天上午九点提醒我带材料
创建待办“带材料”,并创建 remind_at = 明天 09:00 的提醒。此时不需要追问“提前多久”。
规则 6:每天固定时间推送当天待办记录
用户说:
每天早上 7 点给我发一天的待办记录
系统必须创建一条每日待办摘要订阅:
- 类型:
todo_day - 时间:每天 07:00
- 通道:微信服务号
- 行为:每天到点查询用户当天待办记录,通过服务号主动发送给用户
回复:
已设置:我会每天早上 7点 通过服务号把当天待办记录发给你。
如果用户只说“每天给我发待办记录”,缺少时间,必须追问具体时间。
查看行程
规则 7:没有时间范围时默认最近 7 天
用户说:
看看我的行程计划
查询范围:
- 起点:用户时区当天 00:00
- 终点:起点 + 7 天
回复格式优先按日期分组:
未来 7 天你有 3 个安排:
6 月 18 日 周四
14:00 会议提醒
15:00 会议
6 月 19 日 周五
全天 开会
规则 8:指定时间范围时按范围查询
用户说“看下明天的安排”、“下周有什么会”、“6 月 20 到 25 日的计划”,按指定范围查询。
规则 9:需要精美展示时生成页面
触发条件:
- 用户明确说“用页面展示”、“好看一点”、“生成一个行程页”。
- 查询结果超过 8 条,普通文本不易读。
- 用户来自 H5 页面上下文,适合打开 MindSpace 页面。
页面要求:
- 第一屏直接是行程表,不做营销式 landing page。
- 按日期分组,突出今天、明天、逾期、即将到来。
- 对日程、待办、提醒用不同视觉标识。
- 移动端优先,宽屏下使用双栏或周视图。
系统架构
flowchart TD
U["用户文本: 微信/H5"] --> I["意图解析层"]
I -->|缺必要信息| Q["追问用户"]
I -->|可执行| T["Schedule Service"]
T --> DB["MySQL: schedule tables"]
T --> R["Reminder Worker"]
R --> W["微信通知通道"]
T --> V["行程查询 API"]
V --> A["Agent 文本回复"]
V --> P["MindSpace 行程页面"]
组件职责
| 组件 | 职责 |
|---|---|
| 意图解析层 | 从自然语言提取 action、title、date/time、reminder offset、query range;判断是否需要追问 |
| Schedule Service | 统一创建、查询、修改、取消待办/日程/提醒 |
| Reminder Worker | 周期扫描到期提醒,锁定、投递、记录成功/失败 |
| 微信通知通道 | 发送提醒消息。MVP 优先复用已绑定服务号 openid,生产上线前确认模板/订阅通知资质 |
| MindSpace 展示 | 将查询结果渲染为 HTML 页面,保存到用户 public/ 或私有页面记录 |
数据库设计
h5_schedule_items
记录待办和日程主体。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS h5_schedule_items (
id CHAR(36) PRIMARY KEY,
user_id CHAR(36) NOT NULL,
kind ENUM('task', 'event') NOT NULL,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
description TEXT NULL,
status ENUM('active', 'completed', 'cancelled', 'deleted') NOT NULL DEFAULT 'active',
start_at BIGINT NULL,
end_at BIGINT NULL,
due_at BIGINT NULL,
all_day TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT 0,
timezone VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'Asia/Shanghai',
location VARCHAR(255) NULL,
source_channel ENUM('h5', 'wechat', 'agent', 'api') NOT NULL DEFAULT 'agent',
source_session_id VARCHAR(128) NULL,
source_message_id VARCHAR(128) NULL,
source_text TEXT NULL,
metadata_json JSON NULL,
created_at BIGINT NOT NULL,
updated_at BIGINT NOT NULL,
deleted_at BIGINT NULL,
KEY idx_schedule_user_time (user_id, status, start_at, due_at),
KEY idx_schedule_user_updated (user_id, updated_at),
CONSTRAINT fk_schedule_item_user FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES h5_users(id) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
字段说明:
kind = task:待办,通常使用due_at,也可没有时间。kind = event:日程,通常使用start_at/end_at。all_day = 1:只有日期没有具体钟点,如“明天开会”。source_text:保留用户原文,便于回溯和修正。
h5_schedule_reminders
记录提醒计划和投递状态。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS h5_schedule_reminders (
id CHAR(36) PRIMARY KEY,
user_id CHAR(36) NOT NULL,
item_id CHAR(36) NOT NULL,
remind_at BIGINT NOT NULL,
offset_minutes INT NULL,
channel ENUM('wechat', 'in_app') NOT NULL DEFAULT 'wechat',
status ENUM('pending', 'locked', 'sent', 'failed', 'cancelled') NOT NULL DEFAULT 'pending',
attempts INT NOT NULL DEFAULT 0,
last_error VARCHAR(500) NULL,
locked_until BIGINT NULL,
sent_at BIGINT NULL,
created_at BIGINT NOT NULL,
updated_at BIGINT NOT NULL,
UNIQUE KEY uq_schedule_item_remind_at (item_id, remind_at, channel),
KEY idx_reminder_due (status, remind_at),
KEY idx_reminder_user (user_id, status, remind_at),
CONSTRAINT fk_schedule_reminder_user FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES h5_users(id) ON DELETE CASCADE,
CONSTRAINT fk_schedule_reminder_item FOREIGN KEY (item_id) REFERENCES h5_schedule_items(id) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
h5_schedule_delivery_logs
记录每次投递尝试,用于排错和审计。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS h5_schedule_delivery_logs (
id CHAR(36) PRIMARY KEY,
reminder_id CHAR(36) NOT NULL,
user_id CHAR(36) NOT NULL,
channel ENUM('wechat', 'in_app') NOT NULL,
status ENUM('success', 'failed') NOT NULL,
provider_message_id VARCHAR(128) NULL,
error_code VARCHAR(64) NULL,
error_message VARCHAR(500) NULL,
created_at BIGINT NOT NULL,
KEY idx_delivery_reminder (reminder_id, created_at),
KEY idx_delivery_user (user_id, created_at),
CONSTRAINT fk_schedule_delivery_reminder FOREIGN KEY (reminder_id) REFERENCES h5_schedule_reminders(id) ON DELETE CASCADE,
CONSTRAINT fk_schedule_delivery_user FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES h5_users(id) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
后端模块设计
新增文件建议
| 文件 | 说明 |
|---|---|
schedule-service.mjs |
领域服务:创建、查询、更新、取消、完成 |
schedule-intent.mjs |
轻量规则解析和澄清决策,先覆盖中文常用表达 |
schedule-reminder-worker.mjs |
到点提醒扫描、锁定、投递、重试 |
schedule-render.mjs |
文本摘要和页面数据结构渲染 |
schedule-service.test.mjs |
服务层单测 |
schedule-intent.test.mjs |
意图解析和追问规则单测 |
schedule-reminder-worker.test.mjs |
worker 锁和重试单测 |
schedule-service.mjs
建议导出:
export function createScheduleService(pool, deps = {}) {
return {
createItem,
updateItem,
completeItem,
cancelItem,
listItems,
createReminder,
cancelReminder,
listDueReminders,
lockReminder,
markReminderSent,
markReminderFailed,
};
}
关键约束:
- 所有写入校验
user_id所属。 - 删除使用软删除,避免误删历史提醒。
- 创建提醒时必须确认
remind_at是具体时间点,不能是全天日期。 remind_at <= now的提醒允许创建,但 worker 应尽快投递,并在回复里提示“时间已到,会立即提醒”。
schedule-intent.mjs
MVP 不必追求全量 NLP。先做规则 + LLM 辅助的混合策略:
- 规则层识别高置信意图:提醒、开会、行程查询、不提醒、完成/取消。
- 规则层解析常用中文时间:今天、明天、后天、上午/下午/晚上、几点、半点、下周。
- 不确定时让 Agent 追问,而不是静默创建。
- 后续可引入 LLM JSON 解析,但输出必须过 schema 校验。
解析结果结构:
type ScheduleIntent =
| {
action: 'create';
kind: 'task' | 'event';
title: string;
startAt?: number;
endAt?: number;
dueAt?: number;
allDay?: boolean;
reminder?: { remindAt?: number; offsetMinutes?: number; explicitNoReminder?: boolean };
needsClarification?: Array<'event_time' | 'reminder_time' | 'reminder_offset'>;
}
| {
action: 'query';
rangeStart?: number;
rangeEnd?: number;
preferPage?: boolean;
}
| {
action: 'update' | 'cancel' | 'complete';
targetText: string;
};
Agent 接入策略
推荐分两阶段做。
阶段 A:微信服务号入口先做确定性拦截
在 wechat-mp.mjs 转发给 Agent 前增加可选的 schedule preflight:
- 对用户文本调用
schedule-intent.mjs。 - 如果能确定执行,直接调用
schedule-service.mjs并通过微信回复结果。 - 如果缺必要信息,直接追问。
- 如果不是日程意图,继续走现有 Agent 回复链路。
优点:
- 不依赖 Agent 是否会正确调用工具。
- 对“提醒”这种强业务流程更稳定。
- 不需要先改 goosed extension。
阶段 B:给 H5 Agent 增加本地 schedule 工具
后续把日程能力暴露为平台工具,而不是让 Agent 调 H5 内部 API。建议工具:
schedule_create_itemschedule_list_itemsschedule_update_itemschedule_cancel_itemschedule_create_reminderschedule_render_plan_page
注意:当前 api_lockdown 会阻止 Agent 经代理访问 H5 本地接口,所以不要设计成“Agent 直接请求 /mindspace/... 或 /api/schedule/...”。更稳的是在服务端扩展平台工具,或在代理层专门白名单化受控的 schedule 工具调用。
API 设计
H5 前端和管理调试可用 REST API;Agent 工具不直接走这些 API。
创建事项
POST /api/schedule/items
{
"kind": "event",
"title": "会议",
"start_at": 1781766000000,
"end_at": null,
"all_day": false,
"timezone": "Asia/Shanghai",
"source_text": "今天下午三点有个会",
"reminder": {
"remind_at": 1781762400000,
"offset_minutes": 60,
"channel": "wechat"
}
}
查询事项
GET /api/schedule/items?from=1781712000000&to=1782316800000&include_reminders=1
返回按时间升序的 items,每条带提醒摘要。
更新、完成、取消
PATCH /api/schedule/items/:idPOST /api/schedule/items/:id/completePOST /api/schedule/items/:id/cancelPOST /api/schedule/reminders/:id/cancel
所有接口需要登录态和 user ownership 校验。
提醒 worker 设计
扫描策略
每 30 秒扫描一次:
SELECT *
FROM h5_schedule_reminders
WHERE status = 'pending'
AND remind_at <= ?
ORDER BY remind_at ASC
LIMIT 50
锁定时使用事务和状态更新:
UPDATE h5_schedule_reminders
SET status = 'locked',
locked_until = ?,
attempts = attempts + 1,
updated_at = ?
WHERE id = ?
AND status = 'pending';
投递成功后标记 sent;失败则:
- 可重试错误:状态改回
pending,remind_at = now + backoff。 - 不可重试错误:状态改为
failed。 - 超过最大次数:状态改为
failed。
幂等和并发
locked_until防止多进程重复投递。delivery_logs记录每次尝试。uq_schedule_item_remind_at防止同一事项重复创建同一时间提醒。
通知通道
MVP:
- 已绑定微信服务号用户:通过微信通知。
- 未绑定或通知失败:保留站内提醒状态,用户下次打开 H5 时展示。
生产上线前必须确认:
- 服务号客服消息是否适用于该次主动提醒。
- 是否需要模板消息或订阅通知模板。
- 对失败码做明确分流,例如未关注、超出发送窗口、模板不可用。
行程页面设计
页面数据结构
{
"title": "未来 7 天行程",
"range_label": "6 月 18 日 - 6 月 24 日",
"days": [
{
"date": "2026-06-18",
"weekday": "周四",
"items": [
{
"time": "15:00",
"title": "会议",
"kind": "event",
"reminder": "14:00 提醒",
"status": "active"
}
]
}
]
}
视觉要求
- 页面第一屏就是行程,不做大段介绍。
- 移动端使用纵向时间线;桌面端可使用 7 日网格。
- 颜色不使用单一紫蓝渐变;建议用清爽白底、墨色文本、低饱和蓝/绿/橙作为状态色。
- 所有文字在 375px 宽度下不溢出。
- 对“已过期、今天、明天、已提醒、无提醒”有明确状态。
权限和隐私
- 行程属于用户私密数据,默认不发布到 Plaza。
- 生成 MindSpace 页面时默认保存为私有草稿或用户私有空间;只有用户明确要求分享时才创建公开页。
- API 只返回当前登录用户的数据。
- 日程原文
source_text可能含隐私,后台日志不要直接打印全文。
配置项
建议新增环境变量:
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
H5_SCHEDULE_ENABLED |
0 |
是否启用日程 API 和微信 preflight |
H5_REMINDER_WORKER_ENABLED |
0 |
是否启动提醒 worker |
H5_REMINDER_SCAN_INTERVAL_MS |
30000 |
worker 扫描间隔 |
H5_REMINDER_DEFAULT_MEETING_OFFSET_MINUTES |
60 |
会议默认提前提醒分钟数 |
H5_REMINDER_MAX_ATTEMPTS |
5 |
最大投递次数 |
H5_DEFAULT_TIMEZONE |
Asia/Shanghai |
默认用户时区 |
部署“每天早上 7 点服务号推送待办记录”时,至少需要:
H5_WECHAT_MP_ENABLED=1
H5_SCHEDULE_ENABLED=1
H5_REMINDER_WORKER_ENABLED=1
H5_DEFAULT_TIMEZONE=Asia/Shanghai
开发步骤
P0:设计和测试骨架
- 新增本文档。
- 新增
schedule-intent.test.mjs,把关键中文场景先写成测试。 - 新增空服务骨架,确保不影响现有启动。
P1:本地存储和 API
- 在
schema.sql加三张表。 - 在
db.mjs的migrateSchema加CREATE TABLE IF NOT EXISTS。 - 实现
schedule-service.mjs。 - 实现 REST API,并补
src/api/client.ts类型。
P2:微信入口 preflight
- 在
wechat-mp.mjs中,当H5_SCHEDULE_ENABLED=1时启用日程意图解析。 - 对可执行请求直接创建并回复。
- 对缺信息请求直接追问。
- 非日程消息保持现有 Agent 路径。
P3:提醒 worker
- 实现
schedule-reminder-worker.mjs。 - 在
server.mjs启动时按 env 开关启动。 - 先接入微信发送方法,失败后写 delivery log。
P4:行程展示
- 文本摘要:直接在微信/H5 聊天里展示。
- 页面摘要:生成 MindSpace HTML 草稿或公开页,用户确认后再公开。
测试计划
单元测试
必须覆盖:
- “我明天要去开会,帮我记录增加一个提醒”解析为缺
event_time和reminder_offset。 - “不用提醒,先记一下”不会创建 reminder。
- “今天下午三点有个会”创建 event,并默认 offset 60。
- “明天上午九点提醒我带材料”创建 task reminder,remind_at 为明天 09:00。
- “看看我的行程计划”默认查询最近 7 天。
- “看下明天的安排”查询明天 00:00 到后天 00:00。
服务层测试
- 创建 event + reminder 成功。
- 同一 item 同一 remind_at 重复创建被幂等处理。
- cancel item 后 reminder 自动不可投递。
- listItems 不返回其他用户数据。
Worker 测试
- 到期 reminder 被锁定并发送。
- 并发 worker 不重复发送。
- 发送失败按 backoff 重试。
- 超过最大次数标记 failed。
回归测试
pnpm test
pnpm run build
涉及微信入口时补 wechat-mp.test.mjs:
- 日程意图命中时不进入 Agent。
- 非日程文本仍走 Agent。
- 重复微信
msgId仍只处理一次。
验收用例
| 输入 | 期望 |
|---|---|
| 我明天要去开会,帮我记录增加一个提醒 | 追问具体会议时间和提前多久提醒 |
| 不提醒,先记一下 | 创建待办/全天日程,无 reminder |
| 今天下午三点有个会 | 创建 15:00 会议,14:00 提醒 |
| 明天上午九点提醒我带材料 | 创建 09:00 提醒 |
| 每天早上 7 点给我发一天的待办记录 | 创建每日 07:00 服务号待办摘要订阅 |
| 看看我的行程计划 | 展示最近 7 天 |
| 看看明天行程 | 只展示明天 |
| 生成一个好看的本周行程页面 | 生成 MindSpace 行程页面 |
风险和决策
| 风险 | 处理 |
|---|---|
| 微信主动通知规则限制 | 上线前确认模板/订阅通知资质;客服消息仅作可用时通道 |
| 自然语言时间歧义 | 缺关键时间必须追问 |
| Agent 幻觉创建 | MVP 在微信入口做确定性 preflight,后续再开放工具 |
| 生产库迁移风险 | 测试库先迁移,生产按维护窗口执行 |
| 用户隐私 | 默认私有,不自动公开行程页面 |
推荐结论
这项能力可做,建议按 P1 到 P3 先交付一个可靠 MVP:能记录、能追问、能查询、能到点提醒。MindSpace 精美行程页作为 P4 增强,不阻塞核心提醒能力上线。